2026-06-25 18:08:34

高通推出HBC近内存计算架构:存储能效提升至HBM的6倍

摘要
6月25日消息,高通在2026投资者日上发布了高带宽计算(<strong>High-Bandwidth Compute< strong>,<abbr title="HBC">HBC< abbr>)架构,

6月25日消息,高通在2026投资者日上发布了高带宽计算(<strong>High-Bandwidth Compute</strong>,<abbr title="HBC">HBC</abbr>)架构,采用专用近内存加速器堆叠于LPDDR存储堆栈下方,并通过TSV硅通孔技术实现3D堆叠芯片设计。

这项技术主要是解决长期困扰AI行业的“存储墙”瓶颈,将计算单元直接置于DRAM底层。

高通推出HBC近内存计算架构:存储能效提升至HBM的6倍

高通宣称,在完整加速器级别,HBC可实现6倍于HBM的每瓦带宽和200倍于SRAM的每瓦容量。

高通推出HBC近内存计算架构:存储能效提升至HBM的6倍

HBC选用LPDDR作为存储介质,核心优势在于单堆容量更大,堆栈通过TSV工艺与下方HBC加速器互连。

高通推出HBC近内存计算架构:存储能效提升至HBM的6倍

第一代HBC Gen1将搭载于AI 250加速器,预计2027年年中启动商业化样品测试。

搭载HBC Gen1的AI 250加速器单卡内存读写速率达133TB/s,有效带宽是采用标准LPDDR5X的AI 200的18倍。HBC旨在实现更低单位Token能耗、更高有效存储带宽,同时降低系统成本。

高通同时公布了HBC技术路线图。第二代HBC Gen2将配套AI 300加速器于2028年推出。AI 300有效内存带宽达AI250的3倍,即AI 200的54倍,单卡每瓦内存带宽较当前GPU提升4至8倍。

高通表示,HBC架构依托四大核心技术根基:领先的3D集成工艺、全系统级协同设计、成熟的LPDDR技术积淀、顶尖功耗优化能力。

微软Azure已确认将部署高通的HBC芯片,HBC也成为高通Dragonfly数据中心解决方案的核心技术支柱之一。

高通推出HBC近内存计算架构:存储能效提升至HBM的6倍

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