显卡利用率提升2.6倍！全新GPU共享平台发布，释放AI算力潜力

11月12日消息，据报道，俄罗斯软件开发商Basis（隶属RTC-CDO集团）正式推出该国首个自主GPU与AI负载管理平台：<strong>Basis Air</strong>。

该平台旨在解决多团队共用GPU集群时的资源浪费问题，官方称可将显卡利用率从30%大幅提升至80%以上，相当于让现有硬件的利用率暴增了2.6倍。

在AI算力日益昂贵的背景下，GPU闲置是数据中心最大的隐性成本。Basis Air的核心思路是打破团队间的硬件孤岛。通过统一界面，管理员可以为不同部门或项目设定配额和优先级，空闲算力自动分配给其他任务，从而用现有硬件完成更多AI工作。

技术层面，Basis Air支持将单块GPU的计算资源与显存拆分给多个任务，并兼容英伟达MIG硬件隔离技术，确保任务间的安全与稳定。平台还集成了Kubeflow与MLflow等主流机器学习工具，支持Jupyter和VS Code开发环境。

部署灵活性是该平台的另一亮点。Basis Air可作为独立产品部署在客户自有数据中心，甚至支持完全隔离的无互联网环境，并兼容Kubernetes环境，无需强制绑定Basis的其他软件。

据Basis方面介绍，该平台约80%的代码为自主研发。对于GPU资源紧张的企业而言，Basis Air提供了一条不靠堆硬件、而是靠软件调度提升算力密度的路径。